Bliv tryg ved at bruge AI i dit arbejde

Programmer og redskaber Online Gratis
Har du prøvet, at din AI-chatbot skrev noget, der var åbenlyst forkert, men at den præsenterede det som fakta?
Har du tænkt, at AI kunne hjælpe med en opgave, som den så slet ikke forstod at løse?
Er du usikker på, hvordan AI'en kommer frem til de svar, den giver dig, om den overhovedet er i stand til at hjælpe dig, eller om den er biased og har en skævvreden verdensopfattelse?
Og tænker du også over, hvad der mon sker med alt det, du fortæller din AI-chatbot – hvem læser med og er dine data sikre?

Så har du det nok som de fleste.

På denne online workshop tager vi livtag med de systematiske fejl, en AI kan lave. Vi øver os i konsekvent at anvise vidensgrundlag for at få mere brugbare svar. Og får AI'en til at være kritisk overfor sig selv. 

Vi får mere tryghed i at bruge AI i arbejdet, fordi vi ved, hvad vi kan bruge den til, og vi ved, hvornår den kan tage fejl (og hvorfor).

Du får: 
 • En bedre forståelse af, hvordan vi holder AI'en i kort snor og undgår at den hallucinerer og giver os forkerte fakta. 
• Metoder til at inddrage det vidensgrundlag, der giver AI den bedste mulighed for at hjælpe.
• En kritisk tilgang, hvor vi får AI'en til at analysere sig selv og har styr på datasikkerhed og bias.

Undervejs får vi et overblik over, hvordan forskellige chatbots i betalte og gratis versioner giver forskellige former for svar, og hvad det betyder for vores arbejde.

Vi bruger to timer sammen, hvor vi både følger oplæg fra underviseren og selv løser opgaver undervejs. Du kan bruge ChatGPT, Copilot eller en helt tredje AI-chatbot.
Dato, tid & sted
Torsdag d. 26. marts kl. 14.00 - 16.00
Online - du vil senest dagen inden kurset modtage et online link til den platform webinaret afholdes på

Underviser
Christian Made Hagelskjær, selvstændig digital forandringsleder i virksomheden nul hype. Tidligere AI-redaktør i Det Nordjyske Mediehus. Uddannet grafisk designer og journalist. 

Spørgsmål
Spørgsmål til din tilmelding, skriv til: tlarrangementer@tl.dk

GDPR
Ved tilmelding giver du samtidig accept af, at TL må dele dit navn og din e-mailadresse med underviseren